RAG conforme au secret professionnel
Un système de recherche augmentée (RAG) sur les dossiers d’un cabinet d’avocats, construit pour respecter le secret professionnel : isolation stricte des données, traçabilité des sources et aucune fuite vers des tiers.
Stack technique
- Python
- LangGraph
- pgvector
- Embeddings BGE
- Claude
- FastAPI
- Zero Data Retention
- Hébergement France
Contraintes & conformité
Cartographie des exigences de confidentialité et du secret professionnel avant toute ligne de code. Choix d’un hébergement français et d’un mode Zero Data Retention.
Indexation
Découpage sémantique des pièces et mémos, embeddings et stockage vectoriel cloisonné par dossier. Métadonnées pour le filtrage par affaire et par droit d’accès.
Génération sourcée
Réponses systématiquement accompagnées des passages cités. Le modèle ne répond que sur la base des documents récupérés, jamais de mémoire.
Livraison
Mise en production, formation des utilisateurs et garde-fous : aucune action engageante sans validation humaine.
Aperçus
